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  • 테크포임팩트 랩짱에 도전하다
    독서 및 기타 활동 2024. 9. 16. 21:23

     

    최근에 모두의연구소에서 풀잎스쿨 퍼실이 활동을 마치고 난 후 앞으로 어떤 활동을 하면 좋을지 고민하던 찰나에 풀잎스쿨 가드너(커뮤니티 도우미)님으로부터 테크포임팩트 랩짱에 지원해 보는 것을 추천받았습니다.

     

    마침 새로운 사이드 활동을 찾고 있었기에 테크포임팩트를 유심히 살펴보던 도중 이번 하반기에 열리는 프로젝트들 중 평소에 관심 있던 기술로 진행되는 프로젝트 중 하나인 ‘ AI 챗봇으로 데이터 기반 의사결정 돕기’를 우연히 발견하게 되었는데요.

     

    마침 Text-to-SQL에 관심을 갖고 있었고 챗봇 업계에 들어선지도 벌써 4년이 넘었기에 슬슬 내가 가진 기술로 얼마나 영향력을 끼칠 수 있을지 도전해보고 싶은 마음이 있어서 이번 기회에 경험해 보고자 망설임 없이 신청을 결심했습니다.

     

    그 결과 저의 열정을 좋게 봐주신 모두연 랩 가드너님과 브라이언 펠로우(프로젝트 개설자)님 덕분에 운 좋게 2024년 하반기 테크포임팩트 랩을 이끌어갈 랩짱들 중 한 명으로 선발될 수 있게 되었습니다.

     

    이번 포스팅에서는 테크포임팩트 LAB이란 무엇인지? 그리고 랩짱 선발 과정에는 어떠한 절차가 있었고 앞으로 랩으로써 어떤 일들을 수행해나가게 될지에 대해 공유드리도록 하겠습니다.

     


     

    🤔 테크포임팩트란?

    테크포임팩트(Tech for Impact)는 모두의연구소와 카카오임팩트가 함께 만들어가는 테크포임팩트 커뮤니티로서 기술 전문가(LAB 연구원)와 사회 혁신가(브라이언 펠로우)들이 '돕는 기술'로 함께 문제를 해결해 나가는 모임입니다.

     

    커뮤니티 안에 모인 다양한 영역의 전문가들은 사회 문제 해결을 위한 연구와 실험, 실제 변화를 만들어 낼 수 있는 기술 개발을 통해 임팩트 확산에 기여합니다.

     

    테크포임팩트에서 개설되는 LAB 활동을 하게되면 월급을 받을 수 있는 것은 아니지만 자발적으로 내가 가진 기술로 사회 문제를 해결하기 위한 연구와 실험을 통해 사회에 공헌하는 역할을 수행합니다.

     

     

    테크포임팩트 기술커뮤니티

    문제해결과 혁신을 위한길, 기술은 임팩트를 가속화 합니다.

    tech4impact.oopy.io

     


     

    🌟 랩짱 신청방법 및 선발 과정

     

    테크포임팩트는 프로젝트를 수행할 연구원들을 모집하기 전에 먼저 LAB을 리드할 랩을 선발하는 과정을 거치게 됩니다. 2024 하반기 랩짱 모집은 8월 1일부터 14일까지 진행되었고 총 7개의 주제로 LAB이 개설되어 이 중에서 원하는 LAB을 골라서 신청할 수 있었습니다.

     

    아래 연구 주제중에 하나를 선택하여 신청할 수 있었는데요. 저는 아무래도 AI 업계에 있다 보니 가장 눈길이 갔던 프로젝트는 ‘AI 챗봇으로 데이터 기반 의사결정 돕기’와 ‘느린 학습자를 위한 쉬운 글 자동화 AI 서비스 만들기’ 였습니다.

     

     

    이 중에서도 ‘AI 챗봇으로 데이터 기반 의사결정 돕기’ 프로젝트를 선택했던 이유는 현업에서도 LLM을 활용한 서비스 및 챗봇을 개발하고 있기 때문에 제가 프로젝트에 좋은 영향력을 끼칠 수 있을 것 같다고 생각했고 저 역시도 프로젝트를 이끌면서 많은 성장을 할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 마침 요구하는 역량에도 거의 대부분 충족할 수 있어서 좋은 결과로 이어졌던 것 같습니다.

     

    지원서 예시#1) 참여를 희망하는 프로젝트에서 보여주실수 있는 역량을 알려주세요.

    • 챗봇(챗봇 빌더) 개발 경력 4년, LLM 스튜디오 개발 경력 6개월
    • 웹, 카카오톡(카카오i오픈빌더), 슬랙 등 다양한 채널에서의 챗봇 연동 경험
    • 서버리스(네이버클라우드 Cloud functions)를 활용한 웹 액션(API 파이프라인) 구축 경험
    • LLM(HyperCLOVA X)를 활용한 다양한 서비스 구축 및 수상 경험
    • 모두연 부스트코스 코칭스터디(AI 기초다지기) 수료
    • 풀잎스쿨(HyperCLOVA X를 활용한 캐릭터 챗봇 만들기) 퍼실이 활동 및 수료

     

    지원서 예시#2) 간단한 자기 소개 및 참여동기를 알려주세요.

    안녕하세요 AI를 활용한 혁신적인 솔루션을 만드는 데 열정을 가진 5년 차 에이전트 개발자 서현석입니다. 대학 시절부터 자동응답 시스템에 매료되어 Dialogflow QnA 데이터셋 구축을 시작으로 현재까지 NLP 챗봇, BERT, MRC, AICC, LLM 등 다양한 챗봇을 경험하고 구축해 왔습니다.

    웹, 카카오톡, 슬랙 등 다양한 채널에서의 챗봇 연동 경험이 있고 현재 현업에서는 자사의 챗봇 빌더와 LLM 스튜디오를 개발하고 있기 때문에 귀사의 서비스 발전과 저의 개인적인 역량 향상이 상호 도움이 될 것 같아서 참여를 신청하게 되었습니다.

    서버리스 경험으로는 네이버클라우드 서비스인 Cloud Functions을 활용해 웹 액션 및 API 파이프라인으로 구축해본 경험이 있고 토이프로젝트로는 HyperCLOVA X API를 활용한 다양한 서비스들을 구축하여 수상한 경험을 보유하고 있습니다.

    모두의연구소에서는 부스트코스, 풀잎스쿨 퍼실이로 각각 수료함으로써 성실함과 책임감을 입증하였습니다. 챗봇, LLM, 서버리스, 카카오 오픈빌더 모두 경험해 보았기 때문에 해당 프로젝트를 성공적으로 완수하는데 도움이 될 수 있을 것 같습니다.

     

    위와 같이 지원서를 접수하고 기다린 결과 다음과 같이 인터뷰 요청 메일을 받을 수 있었는데요. 인터뷰는 작성한 지원서를 바탕으로 진행되었고 기술력을 많이 물어보기보다는 5개월이라는 긴 기간 동안 프로젝트를 잘 이끌 수 있을지 리더십 위주로 진행되었습니다.

     

    테크포임팩트 랩짱 인터뷰 안내

     

    예상치 못한 인터뷰 질문들이 많았지만 다행히 취업전에 프로젝트를 리딩해 본 경험이 많아서 그 간의 경험들을 되새겨 무사히 인터뷰를 넘길 수 있었던 것 같습니다.

     


     

    🐣 랩짱 선발 후 첫 활동 : 문제정의 워크샵 참여

    인터뷰 결과 ‘AI 챗봇으로 데이터 기반 의사결정 돕기’ 프로젝트의 랩짱으로 최종 선발이 되었습니다🎉 도전해보고 싶었던 주제라 선발되었을 때 기쁜 마음이 컸었는데요. 한편으로는 프로젝트를 성공적으로 잘 이끌어야겠다는 책임감도 함께 생겼습니다.

     

    랩짱 최종 선발 결과 및 문제정의 워크샵 일정 안내

     

    랩짱으로 선발되고 나서 가장 먼저 하는 일은 모두의연구소에서 열리는 문제정의 워크샵에 참여하여 브라이언 펠로우와 직접 만나 프로젝트의 방향성에 대해 이야기 나누고 정의하는 시간을 갖게 됩니다.

     

     

    모두의연구소에서 진행된 테크포임팩트 문제정의 워크샵

     

    문제정의 워크샵은 제가 속한 LAB 뿐만 아니라 다른 LAB을 담당하시는 분들도 함께하는 자리입니다. 따라서 워크샵을 통해 다른 LAB장 분들은 앞으로 어떻게 프로젝트를 이끌어나갈 계획이신지, 어떤 사회적인 문제들을 풀고자 프로젝트를 개설하게 되었는지 상세한 이야기들을 들을 수 있어서 재미있고 좋은 경험을 얻을 수 있습니다.

     

     

    문제정의 워크샵은 다음과 같이 진행되었습니다.

    1. 10:30 ~ 11:00: 킥오프 세션
      • 테크포임팩트 사업 소개
      • 워크샵 일정 및 그라운드 룰 안내
    2. 11:00 ~ 12:00: 그룹세션 1차
      • 아이스 브레이킹 및 네트워킹
      • 11:00 ~ 11:40: 그룹 아이스 브레이킹
      • 11:40 ~ 12:00: 랩 이름 짓기
    3. 12:00 ~ 13:00: 식사
    4. 13:00 ~ 15:00: 그룹세션 2차 (자유 휴식 포함)
      • 펠로우와 랩짱이 함께 사회 문제 및 프로젝트 정의
      • 13:00 ~ 14:00: 사회문제 정의하기 - 문제 대상 및 주제 이해
      • 14:00 ~ 15:00: 프로젝트 정의하기 - LAB 진행을 위한 문제 정의
    5. 15:00 ~ 16:10: 그룹별 발표 & Q&A 세션
      • 팀별 5분 발표 + 5분 질문
      • 발표 순서는 추첨을 통해 결정
    6. 16:10 ~ 16:30: 랩업 및 향후 일정 안내
    7. 16:30 ~ 17:00: 자유 네트워킹 및 종료

     

    일요일 오전부터 저녁까지 진행된 세션임에도 불구하고 다들 엄청난 열정과 집중력을 보여주셔서 정말 존경스러웠고 모두연에서도 워크샵을 재미있게 진행하고자 여러 장치들을 마련해 주셔서 덕분에 저도 좋은 영향력을 받아 워크샵에서 재미있는 시간들을 보낼 수 있었던 것 같습니다.

     

     

    오후에는 LAB 별로 모여서 실제로 프로젝트를 어떻게 운영할지 정의해보는 시간을 가졌었는데요. 앞으로 함께하게 될 브라이언 펠로우인 (주)누구나데이터 대표님 및 직원분들과 조금 더 심도 있는 이야기를 나눌 수 있어서 좋았습니다.

     

    특히 바쁘신 와중에 PPT까지 준비해주시고 굉장히 열정적으로 설명해 주셔서 정말 감사드렸습니다. 저 역시도 앞으로 어떤 방향으로 나아가면 좋을지 계속해서 논의하면서 시간 가는 줄 모르고 토의를 진행했던 것 같습니다.

     

    브라이언 펠로우로 활동해주시는 (주)누구나데이터 직원분들과의 첫 만남

     

    (주)누구나데이터 직원 분들이 다들 밝고 친절하셔서 시작부터 굉장히 좋은 에너지를 얻을 수 있었는데요. ‘AI 챗봇으로 데이터 기반 의사결정 돕기’ 주제를 선택하길 잘했다는 생각이 들었습니다😊

     

    워크샵을 모두 마친 후에는 연구원 모집을 위해 LAB 개설 신청서를 작성하고 어떤 포지션의 연구원들을 선발할지 정해서 모두의연구소에 제출합니다. 문제정의 워크샵을 진행했던 덕분에 막막했던 LAB 개설 신청서를 훨씬 수월하게 작성할 수 있었습니다.

     


     

    🌄 테크포임팩트 랩짱을 시작하며

    작년부터 올해까지 계속 생성형 AI 서비스를 연구하고 개발해오고 있지만 실제 현장에서는 어떻게 쓰여햐 하는지 접해볼 수 있는 기회가 없어서 비즈니스에 대한 갈증이 컸었는데 이번에 테크포임팩트 덕분에 좋은 경험을 해볼 수 있을 것 같아서 저 역시도 많은 기대를 하고 있습니다.

     

    제가 리드하게될 누구나리포터 LAB은 디지털 전환에 어려움을 겪는 국내 500개 이상의 비영리단체를 위해 데이터 기반의 디지털 모금 솔루션을 제공하는 소셜벤처 '(주)누구나데이터'와 함께, 기부자 데이터 분석 솔루션 '오늘의리포트'를 활용한 LLM 기반 챗봇 리포트 서비스를 개발하는 프로젝트입니다.

     

    이를 통해 데이터 분석 인력이 없는 비영리단체들에게 마치 주니어 분석가를 채용한 것과 같은 수준의 모금 전략 인사이트를 제공하는 것을 목표로 하여 LAB을 이끌어나갈 계획을 가지고 있습니다. 누구나리포터 LAB원으로써 앞으로의 상세한 활동이 궁금하신 분들은 하단의 링크를 통해 확인하시고 지원하실 수 있습니다.

     

     

    [테크포임팩트] 누구나리포터 LAB

    누구나리포터 LAB은 디지털 전환에 어려움을 겪는 국내 500개 이상의 비영리단체를 위해 데이터 기반의 디지털 모금 솔루션을 제공하는 소셜벤처 ‘(주)누구나데이터’와 함께, 기부자 데이터 분

    modulabs.co.kr

     

     

    연구원은 기획&PM, 개발자, 데이터분석가, AI엔지니어 등 다양한 포지션에서 연구원 분들을 모시고 있습니다. 모집은 10월 3일까지이며, 선착순 우선 검토로 인하여 조기마감될 수는 있지만 아직 모집은 열려있으니 많은 신청부탁드립니다.

     

    누구나리포터 LAB 이 외에도 테크포임팩트에는 사회문제를 해결하기 위한 다양한 LAB들이 개설되어 있으니 관심 있으시다면 아래 링크를 통해 다른 LAB들도 한번 살펴보시면 좋을 것 같습니다. 재미있는 주제로 개설된 프로젝트들이 많으므로 많은 관심과 지원 부탁드립니다. 감사합니다🤗

     

     

    테크포임팩트

    돕는 기술과 돕는 사람이 만나 세상을 변화시키는 곳

    techforimpact.io

     

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